Description
Objetivo del Puesto: Contar con una persona que brinde colaboración al área de Ingeniería de Datos a preparar datos para su debida explotación por parte de la organización. Contar con una plaza que permita continuar con el proceso de explotación de datos, mediante la generación de ETL; administración del datawarehouse, y los datasets para el uso de los datos a nível corporativo. Es responsable de la construcción de soluciones con gran escalabilidad para el desarrollo, pruebas, evaluaciones de calidad y soluciones en gran volumen de datos, proporciona experiência y liderazgo en la implementación de soluciones de ciencia de datos, analítica avanzada y en el desarrollo informático de los modelos de datos Funciones: Cumplimiento de los SLA de servicio Cumplimiento de las tareas Kanban 1. Responsables de construir y dar soporte a los diferentes almacenes de datos, que serán utilizados por las Areas de Negocio (analistas de datos / científicos de datos). 2. Analizar, construir e integrar datos desde diversas fuentes de datos. Mantener optimizado el almacenamiento de datos. 3. Construir el flujo de los datos (mapeo, reglas y transformaciones) 4. Crear y optimizar la infraestructura para la extracción, transformación y carga de los datos (on-premiso, on cloud, hibrido). 5. Mantener y divulgar conjuntamente con los Stewards de Datos Operativos los Glosarios de términos de Negocio y Tecnológicos 6. Generar estadísticas para el seguimiento del programa de gobierno para apoyar en la creación de Scorecards sobre los datos y su calidad 7. Implementar reglas de calidad de datos trabajando con el equipo de gobierno de datos (stewards) 8. Tener el control de los metadatos de Seguridad y Privacidad (usuarios, roles y configuración) apoyado del área de Seguridad de la información. 9. Monitorear el rendimiento de las herramientas de Gobierno 10. Construir proyectos y pruebas de concepto (pilotos) 11. Proporcionar cifras necesarias para la medición de KPIs definidos sobre los datos. 12. Definir e implementar estandares y mejores prácticas en las herramientas 13. Mantenerse actualizado en las mejoras en la tecnología que utiliza 14. Atención de dudas e incidentes sobre las herramientas utilizadas y su contenido 15. Garantizar los movimientos de datos desde el entorno de desarrollo al entorno de producción 16. Ejecutar pruebas y testing de los datos.
Cooperativa financiera
Requisitos:
Conocimientos tecnicos indispensables: INDISPENSABLES - Conocimientos en arquitectura empresarial. (3-4 años de experiência) Marcos de gestión: Cobit, ITIL. - Administración de Bases de Datos Oracle, versiones 11g en adelante. (3-4 años de experiência) - Conocimiento avanzado en SQL.(3-4 años de experiência) - Conocimiento avanzado con lenguaje de programación Python (3-4 años de experiência) - Experiência en el desarrollo e integraciones de APIs (REST, SOAP). (3-4 años de experiência) - Conocimiento en tecnologías enfocadas en analítica avanzada (IBM Watson, Anaconda) (2-3 años de experiência) - Conocimiento en plataformas de Big Data (Hadoop, Spark, Microsoft Azure, IBM Watson, Oracle) (2-3 años de experiência) - Conocimiento de tecnologías en la nube como Kubernetes, Cloud Foundry, PaaS e IaaS (2-3 años de experiência) De 3 años de experiência mínima en puestos afines a las responsabilidades del puesto en el sector financiero.
Beneficios
Prestaciones de ley Convenios empresariales Modalidad Hibrida (2 dias oficina, 3 remoto). Direccion de oficinas, en San Jose Centro. Flexibilidad Horaria.