Description
Description de l'entreprise
Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.
Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.
Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !
Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.
Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.
Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.
Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?
Dans un monde où les sources de données sont en constante évolution, Devoteam Data Driven aide ses clients à transformer leurs données en informations exploitables et les rendre ainsi impactantes pour plus de valeur business.
Data Driven adresse les 3 grandes dimensions suivantes : Data Strategy, Data for Business et Data Foundation en appui d’expertise chez ses clients pour les rendre encore plus performants et compétitifs au quotidien.
Au sein des équipes Nearshore de Devoteam Maroc, tu rejoindras les équipes de la tribu Data For Business : une équipe enthousiaste de Data Viz Engineers, Data Analysts et Data Scientists travaillant à analyser et interpréter les données pour aider l’entreprise à améliorer sa performance et prendre les bonnes décisions.
Tu seras le maillon essentiel pour fournir aux métiers les tableaux de bord et les rapports leur permettant d’améliorer leurs performances, leurs produits et leurs services et tu appuieras aussi les équipes Data Science en leur fournissant les environnements de données “datalab” nécessaires pour mener à bien leurs démarches exploratoires dans l’élaboration et l’industrialisation de leurs modèles, à savoir:
- Échanger avec l’ensemble des parties prenantes pour bien comprendre leurs besoins en termes de visualisation de données et les objectifs métier sous tendus
- A partir des différentes sources de données, collecter, nettoyer, transformer et préparer les données pertinentes pour les besoins d'analyse et de visualisation
- Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins du métier, en déterminant les relations entre les différentes tables de données
- Créer sous PowerBI des tableaux de bord interactifs et des rapports fournissant les insights pertinents aux métiers et à leurs utilisateurs
- Maîtriser les techniques d'analyse de données et SQL pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les ensembles de données et intégrer ces analyses dans les visualisations
- Optimiser les performances des visualisations et des requêtes pour garantir des temps de chargement rapides et une expérience utilisateur fluide
- Tester et valider les visualisations pour s'assurer qu'elles répondent aux exigences métier et aux attentes utilisateurs
- Former les utilisateurs finaux à utiliser les visualisations de données de manière efficace incluant un support continu en cas de questions ou de problèmes
- Rester à jour sur les tendances, les meilleures pratiques et les nouvelles technologies en matière de visualisation de données
- Travailler en étroite collaboration avec les data analystes, les data scientist et les data engineers pour assurer l'intégration et la cohérence des visualisations de données dans l'ensemble du processus décisionnel de l'entreprise
- Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité pour protéger l’accès aux données en utilisant les fonctionnalités d'authentification, d'autorisation RBAC/ABAC, de chiffrement, d'anonymisation des données
- Documenter le code, les schémas de données, les visualisations et les décisions de conception pour assurer leur compréhension et maintenabilité
- Mettre en place les tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code et déboguer les problèmes éventuels dans les visualisations de données
Tu donneras ta pleine mesure par la maîtrise de tes fondamentaux techniques, ta connaissance sur le bout des doigts des données que tu analyses et que tu présentes et surtout en affirmant ta volonté à comprendre les besoins et le métier pour lequel tu travailleras.
Ton terrain de jeu : la distribution, l’énergie, la finance, l’industrie, la santé et les transports avec plein de cas d’usage et de nouveaux défis Data à relever ensemble notamment la Data dans le Cloud.
**Quali